[기업협업] 플라이북 프로덕트 성장을 위한 인사이트 대시보드

📑 프로젝트 내용

💡기업 서치 및 제안서 작성

❓주제 선정 배경

1. FLYBOOK(인생 책 등록 서비스)를 비롯한 앱 프로덕트 데이터 분석

2. 이를 바탕으로 한 인사이트 대시보드 제작

🔗 데이터 수집

🙋🏻‍♀️ 본인이 맡은 역할

⓵ 대시보드 지표 설정 및 대시보드 제작

• DAU, WAU, MAU

• 신규 가입자 수, 평균 이용 기간

• 인구 특성, OS 비율, 이용 지역별 순위

• 전체 트래픽 수, FLYBOOK 트래픽 수

• FLYBOOK 등록 사용자 수

• FLYBOOK 등록 책 수

• 인당 FLYBOOK 등록 수

• FLYBOOK 공유 수, FLYBOOK 공유 경로

• FLYBOOK 등록 책 순위

• FLYBOOK 등록 회원 수, FLYBOOK 등록까지 소요된 시간(평균)

• 피드 작성 회원 수, 첫 피드 작성까지 소요된 시간

• 좋아요 한 회원 수, 댓글 1개 이상 단 회원 수

• 게시글을 공유한 회원 수, 프로필 수정 1회 이상 한 회원 수

• FLYBOOK 등록 회원

• 게시물 포스팅 회원

• 멤버십 가입 회원

⓶ Activation 신규/등록 회원 데이터 전처리 및 지표 구성

1. 태블로 상에서, 설정할 수 있는 기간 필터 생성

# c. Date filter

DATE([이벤트 시간]) >= [p.시작날짜] AND 
DATE([이벤트 시간]) <= [p.종료날짜]

2. 태블로 상에서, FLYBOOK을 등록한 고유 인원 수 파악

# c.action_플라이북 등록(카운트)

COUNTD(
    IF [액션] = '플라이북등록_완료_버튼_클릭' 
    THEN [Id] 
    END
)

1. 태블로 상에서, 설정할 수 있는 기간 필터 생성

# c. Date filter

DATE([이벤트 시간]) >= [p.시작날짜] AND 
DATE([이벤트 시간]) <= [p.종료날짜]

2. 태블로 상에서, FLYBOOK 등록까지 걸리는 평균 시간 파악

# c.플라이북 등록까지 걸린 시간(평균)

AVG([c.플라이북 등록까지 걸린 시간])/60

c.플라이북 등록까지 걸린 시간 계산하는 법

c.플라이북 등록까지 걸린 시간은, 아이디설정 페이지 조회 시간과 플라이북등록 완료 시간의 차이값과 같다. 왜냐하면, 회원가입 즉시 플라이북 등록을 거쳐야 하기 때문에, 회원가입 마지막 단계인 아이디설정 페이지 조회 시간과 플라이북등록 완료 시간의 차이값을 구해야 한다.

# c.아이디설정 페이지 조회 시간

{ FIXED [Id] : MIN(IF [액션] = '아이디설정_페이지_조회' THEN [이벤트 시간] END) }

# c.플라이북등록 완료 시간

{ FIXED [Id] : MIN(IF [액션] = '플라이북등록_완료_버튼_클릭' THEN [이벤트 시간] END) }

# c.플라이북 등록까지 걸린 시간

DATEDIFF('minute', [c.아이디설정 페이지 조회 시간], [c.플라이북등록 완료 시간])

1. 태블로 상에서, 설정할 수 있는 기간 필터 생성

# c. Date filter

DATE([이벤트 시간]) >= [p.시작날짜] AND 
DATE([이벤트 시간]) <= [p.종료날짜]

2. 태블로 상에서, 피드를 작성한 고유 인원 수 파악

# c.action_피드 작성(카운트)

COUNTD(
IF [액션] = '피드_더하기_게시글작성_게시_클릭'
OR [액션] = '피드_더하기_책속문장남기기_게시_클릭'
THEN [Id]
END
)

1. 태블로 상에서, 설정할 수 있는 기간 필터 생성

# c. Date filter

DATE([이벤트 시간]) >= [p.시작날짜] AND 
DATE([이벤트 시간]) <= [p.종료날짜]

2. 태블로 상에서, 첫 피드 작성까지 걸리는 평균 시간 파악

# c.게시물 작성까지 걸린 시간(평균)

AVG([c.게시물 작성까지 걸린 시간])/60

c.게시물 작성까지 걸린 시간 계산하는 법

c.게시물 작성까지 걸린 시간은, 아이디설정 페이지 조회 시간과 게시물 작성 시간의 차이값과 같다. 왜냐하면, 회원가입 이후 게시물을 처음 작성하기까지 걸린 시간을 구해야 하기 때문에, 회원가입 마지막 단계인 아이디설정 페이지 조회 시간과 게시물 작성 시간의 차이값을 구해야 한다.

# c.아이디설정 페이지 조회 시간

{ FIXED [Id] : MIN(IF [액션] = '아이디설정_페이지_조회' THEN [이벤트 시간] END) }

# c.게시물 작성 시간

{ FIXED [Id] : MIN(IF [액션] = '피드_더하기_게시글작성_게시_클릭' THEN [이벤트 시간] END) }

# c.게시물 작성까지 걸린 시간

DATEDIFF('minute', [c.아이디설정 페이지 조회 시간], [c.게시물 작성 시간])

1. 태블로 상에서, 설정할 수 있는 기간 필터 생성

# c. Date filter

DATE([이벤트 시간]) >= [p.시작날짜] AND 
DATE([이벤트 시간]) <= [p.종료날짜]

2. 태블로 상에서, 좋아요를 누른 고유 인원 수 파악

# c.action_좋아요(카운트)

COUNTD(
    IF [액션] = '피드_게시글_좋아요_클릭'
    OR [액션] = '피드_게시글_상세_좋아요_클릭'
    OR [액션] = '다른사람들의책장_상세_좋아요_클릭'
    THEN [Id]
    END
)

1. 태블로 상에서, 설정할 수 있는 기간 필터 생성

# c. Date filter

DATE([이벤트 시간]) >= [p.시작날짜] AND 
DATE([이벤트 시간]) <= [p.종료날짜]

2. 태블로 상에서, 댓글을 작성한 고유 인원 수 파악

# c.action_댓글(카운트)

COUNTD(
    IF [액션] = '피드_게시글_상세_댓글작성_클릭'
    OR [액션] = '다른사람들의책장_상세_댓글_게시_완료'
    THEN [Id]
    END
)

1. 태블로 상에서, 설정할 수 있는 기간 필터 생성

# c. Date filter

DATE([이벤트 시간]) >= [p.시작날짜] AND 
DATE([이벤트 시간]) <= [p.종료날짜]

2. 태블로 상에서, 댓글을 작성한 고유 인원 수 파악

# c.action_게시물 공유(카운트)

COUNTD(
    IF [액션] = '피드_게시글_공유_링크복사_클릭'
    OR [액션] = '피드_게시글_공유_카카오톡_클릭'
    OR [액션] = '피드_게시글_공유_이미지저장_클릭'
    OR [액션] = '피드_게시글_공유_더보기_클릭'
    THEN [Id]
    END
)

1. 태블로 상에서, 설정할 수 있는 기간 필터 생성

# c. Date filter

DATE([이벤트 시간]) >= [p.시작날짜] AND 
DATE([이벤트 시간]) <= [p.종료날짜]

2. 태블로 상에서, 댓글을 작성한 고유 인원 수 파악

# c.action_프로필 수정 1회 이상(카운트)

COUNTD(
    IF [액션] = '더보기_회원정보_저장'
    THEN [Id]
    END
)

⓷ 각종 매뉴얼 제작 및 마케팅 방안 제시

💡성과/의의

📍대시보드 인사이트

📍프로젝트 의의

1. 데이터 기반 의사결정에 기여
1. 데이터에 기반하여 플라이북을 비롯한 앱 프로덕트 데이터 분석을 시행하였습니다.
2. 인사이트를 기반하여 플라이북에서 시행하면 좋을 이벤트 아이디어를 제공하였습니다.

2. 데이터 분석 이전 분석 환경 구축의 필요성
1. 실무 데이터를 csv 파일 형태로 받지 않고 DB 접속 권한을 받음에 따라, SQL과 Tableau과의 연동이 필요하여 분석 환경을 구축하였습니다.

3. 실무 데이터 핸들링 경험
1. 실제 현업에서 사용하는 데이터를 접하고, 추가적인 분석에 필요한 데이터 및 지표를 구성하였습니다.
2. 다양한 데이터를 기반으로 도출한 인사이트 대시보드를 제공하였습니다.

4. 협업 역량 커뮤니케이션/컨설팅 역량 강화
1. 프로젝트 진행 과정에서, 플라이북 측으로 궁금한 사항들을 원활하게 답변 받을 수 있도록 노션으로 정리된 문서를 전달하였습니다.
2. 다양한 이벤트 아이디어, 데이터/제작/동작 매뉴얼 등을 제공하였습니다.

📍아이디어 결론

플라이북에서 실시할 수 있는 이벤트 아이디어 제시

FLYBOOK의 이용 경험을 개선시키고 더 즐거운 독서 경험으로 이어질 수 있도록, FLYBOOK에서 실시할 수 있는 이벤트의 기획안을 전달드렸습니다.

💬 회고

➕ 보완할 점

• 분석할 수 있는 기간이 짧아서 더욱 다양한 인사이트를 찾아내지 못해 아쉬웠습니다.

• 협업 시작 당시, 새롭게 도입한 서비스에 대한 성과 분석을 바탕으로 한 전체적인 데이터 분석을 실시해야했기 때문에, 데이터 모수의 한계를 느껴 아쉬웠습니다.

🚶🏻‍♀️‍➡️ 성장한 점

• 기업 DB의 뷰 테이블과 태블로를 직접 연결하여 대시보드를 제작할 수 있는 새로운 방향을 알게되고, 이를 프로젝트에 접목시켜보는 새로운 기회였습니다.

• 현업에서 사용되는 데이터를 직접 만지며 분석할 수 있어, 의미가 깊었던 시간이었습니다.

• 정기적인 기업과의 미팅을 통해 협업 커뮤니케이션 역량을 강화할 수 있는 시간이었습니다.