[Marketing] DAU, WAU, MAU에 대하여

0. 들어가기 전에

0-1. DAU, WAU, MAU 한 눈에 알아보기

1. DAU (Daily Active User)

1-1. 정의 및 예시

1-1-1. 정의

일일 활성 사용자 수

특정 일(day)에 앱이나 서비스를 이용한 유저의 수를 측정한 지표이다.

매일 앱을 사용하는 유저가 있는 업계(ex. 게임 등) 에서 사용된다.

1-1-2. 활성 사용자 예시

• 앱에 ‘로그인’ 한 유저 (일반적)

• 송금을 한 유저 (온라인 뱅킹 앱)

• 장바구니에 상품을 담은 유저 (이커머스 앱)

1-2. 특징

1-2-1. 계산 방법

1. 활성 유저에 대한 기준 정하기

2. 측정하려는 유저 활동의 측정 시점 정하기 (측정 기간 = 1일)

3. 데이터 수집하기

4. 활성 유저 기준을 충족하는 고유 유저 수의 총합 구하기

1-2-2. DAU 사용하는 이유

• 시간의 흐름에 따라 DAU 수를 측정할 경우, 캠페인 성과 분석/앱 인기 정도/성장 가능성 등을 평가할 수 있다.

• 유저 생애 가치(LTV, LifeTime Value)를 계산하기 위해서는 잔존율을 알아야 하고, 잔존율은 DAU을 알아야 한다.

1-2-3. DAU 활용 시 주의할 점

• DAU 지표 하나만 가지고 성과 분석이 좋다고 판단하면 안된다.
→ 활성 유저가 반드시 활발한 활동을 펼치는 것이 아니며, 앱마다 다르게 정의하기에 통계를 비교 분석해서는 안된다.

• DAU 지표 뿐만 아니라, 다른 지표와 함께 비교해야한다
→ UA/고객 피드백 등 다양하게 관찰해야한다.

2. WAU (Weekly Active User)

2-1. 정의 및 예시

2-1-1. 정의

주간 활성 사용자 수

특정 주(week)에 앱이나 서비스를 이용한 유저의 수를 측정한 지표이다.

2-1-2. 구성 요소

• 유저 : 로그인, 특정 행동, 특정 횟수의 액션과 같은 인앱 활동을 7일 동안 수행해야 계산할 수 있다. 순 유저는 로그인 횟수에 관계없이 한 번만 집계된다.

• 행동 : 유저가 WAU로 집계되기 위한 조건으로, WAU에 집계된 유저는 특정 행동을 수행해야 한다.
ex) 앱 열기, 로그인 등

• 기간 : 지난 달 혹은 특정 이벤트 발생 시점까지의 7일 기준으로 WAU를 측정한다.

2-2. 특징

2-2-1. 계산 방법

1. 활성 유저에 대한 기준 정하기

2. 측정하려는 유저 활동의 측정 시점 정하기 (측정 기간 = 일주일)

3. 데이터 수집하기

4. 활성 유저 기준을 충족하는 고유 유저 수의 총합 구하기

2-2-2. WAU를 사용하는 이유

• 매일 접속할 필요없는 모바일 은행 같은 앱에서 주로 활용된다.

• 집계 기간이 짧아서 서비스의 규모를 파악하기 어려움이 있을 경우에 WAU를 사용한다.

2-2-3. WAU의 한계

• WAU는 휴일이나 특정 이벤트가 있는 주에는 사용자 활동이 증가할 수 있고, 다른 주에는 감소할 수 있다. 이러한 단기적인 변동성은 WAU를 해석할 때 주의해야 한다.

• 주간 활동 패턴이 주말에 집중되는 경우, WAU는 이러한 주간 활동 패턴을 정확하게 반영하지 못할 수 있다.

3. MAU (Monthly Active User)

3-1. 정의 및 예시

3-1-1. 정의

월간 활성 사용자 수

특정 월(month)에 앱이나 서비스를 이용한 유저의 수를 측정한 지표이다.

한 달에 유저의 앱 사용 횟수가 몇 번 안되는 여행 앱이나 금융 앱(예: 은행 앱)에서 사용된다.

3-1-2. 구성 요소

• 유저 : 로그인, 특정 행동, 특정 횟수의 액션과 같은 인앱 활동을 30일 동안 수행해야 계산할 수 있다. 순 유저는 로그인 횟수에 관계없이 한 번만 집계된다.

• 행동 : 유저가 MAU로 집계되기 위한 조건으로, MAU에 집계된 유저는 특정 행동을 수행해야 한다.
ex) 앱 열기, 로그인 등

• 기간 : 지난 달 혹은 특정 이벤트 발생 시점까지의 30일 기준으로 MAU를 측정한다.

3-2. 특징

3-2-1. 계산 방법

1. 활성 유저에 대한 기준 정하기

2. 측정하려는 유저 활동의 측정 시점 정하기 (측정 기간 = 한 달)

3. 데이터 수집하기

4. 활성 유저 기준을 충족하는 고유 유저 수의 총합 구하기

3-2-2. MAU를 사용하는 이유

• 비즈니스를 성장시키려면 유저의 앱 참여 활동을 측정할 수 있어야 하는데, MAU가 높으면 일반적으로 상당 기간 앱 참여도와 잔존율이 높다.

• MAU는 마케팅 성과와 고객 경험을 평가하는데 도움이 되며, 앱 운영의 전반 상태를 나타내는 중요한 지표 중 하나이다.

3-2-3. MAU의 한계

• MAU에 대한 업계 표준이 없기 때문에, MAU 만으로 자사의 앱의 경쟁력 수준을 알 수 없다.

• 갓 출시된 앱에 대해서는 신뢰도가 떨어지기 때문에, 앱 출시 후 몇 달이 지난 뒤 MAU를 평가하는 것이 좋다.

• 유저마다 가치가 다르기에 유저 수를 맹신하여 분석하면 안된다. MAU가 높아도 고가치 유저가 아닐 수 있다.