[BAKJOON] #1446. 지름길 (최단 경로)

BAKJOON #1446. 지름길 문제를 파헤쳐보자 :)

Feb 9, 2026

알고리즘 Bakjoon

[BAKJOON] #1446. 지름길 (최단 경로)

TABLE OF CONTENTS

1. 문제 설명

2. 입출력 설명

3. 문제 풀이

3-1. 문제 풀며 깨달은 점

1. 문제 설명

📌

매일 아침, 세준이는 학교에 가기 위해서 차를 타고 D킬로미터 길이의 고속도로를 지난다.

이 고속도로는 심각하게 커브가 많아서 정말 운전하기도 힘들다.

어느 날, 세준이는 이 고속도로에 지름길이 존재한다는 것을 알게 되었다.

모든 지름길은 일방통행이고, 고속도로를 역주행할 수는 없다.

세준이가 운전해야 하는 거리의 최솟값을 출력하시오.

2. 입출력 설명

2-1. 입력

📌

첫째 줄에 지름길의 개수 N과 고속도로의 길이 D가 주어진다.

N은 12 이하인 양의 정수이고, D는 10,000보다 작거나 같은 자연수이다.

다음 N개의 줄에 지름길의 시작 위치, 도착 위치, 지름길의 길이가 주어진다.

모든 위치와 길이는 10,000보다 작거나 같은 음이 아닌 정수이다.

지름길의 시작 위치는 도착 위치보다 작다.

2-2. 출력

📌

세준이가 운전해야하는 거리의 최솟값을 출력하시오.

3. 문제 풀이


import heapq

def dijkstra(N, D, shortcuts):
    INF = int(1e9)
    dp = [INF] * (D + 1)
    dp[0] = 0
    pq = [(0, 0)]  # (거리, 위치)

    while pq:
        dist, cur = heapq.heappop(pq)
        if dist > dp[cur]:
            continue

        # 일반 도로 이동
        if cur + 1 <= D and dp[cur + 1] > dist + 1:
            dp[cur + 1] = dist + 1
            heapq.heappush(pq, (dp[cur + 1], cur + 1))

        # 지름길 이동
        for s, e, l in shortcuts:
            if cur == s and e <= D and dp[e] > dist + l:
                dp[e] = dist + l
                heapq.heappush(pq, (dp[e], e))

    return dp[D]

# 입력 받기
N, D = map(int, input().split())
shortcuts = [tuple(map(int, input().split())) for _ in range(N)]

# 다익스트라 알고리즘 수행
result = dijkstra(N, D, shortcuts)
print(result)

3-1. 문제 풀며 깨달은 점

다익스트라 알고리즘 활용

목적: 0번 지점에서 D번 지점까지의 최단 거리를 구하는 것

방법:

각 지점까지의 최단 거리를 저장하는 배열 dp를 초기화

우선순위 큐를 사용하여 다익스트라 알고리즘을 수행

일반 도로와 지름길을 모두 고려하여 최단 거리를 갱신

[알고리즘] 최단 경로(Shortest Path) 알고리즘

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